]> arthur.barton.de Git - netdata.git/blobdiff - python.d/elasticsearch.chart.py
Merge branch 'master' into ab-debian
[netdata.git] / python.d / elasticsearch.chart.py
index 3a9bf8cda4aa1c0b404b9d1d5217e35e6da53c8a..430227f69b0b3daf28e21c22f9312b90d1e8b442 100644 (file)
@@ -3,13 +3,14 @@
 # Author: l2isbad
 
 from base import UrlService
-from requests import get
-from socket import gethostbyname
+from socket import gethostbyname, gaierror
 try:
         from queue import Queue
 except ImportError:
         from Queue import Queue
 from threading import Thread
+from collections import namedtuple
+from json import loads
 
 # default module values (can be overridden per job in `config`)
 # update_every = 2
@@ -17,25 +18,99 @@ update_every = 5
 priority = 60000
 retries = 60
 
+METHODS = namedtuple('METHODS', ['get_data_function', 'url'])
+
+NODE_STATS = [
+    ('indices.search.fetch_current', None, None),
+    ('indices.search.fetch_total', None, None),
+    ('indices.search.query_current', None, None),
+    ('indices.search.query_total', None, None),
+    ('indices.search.query_time_in_millis', None, None),
+    ('indices.search.fetch_time_in_millis', None, None),
+    ('indices.indexing.index_total', 'indexing_index_total', None),
+    ('indices.indexing.index_current', 'indexing_index_current', None),
+    ('indices.indexing.index_time_in_millis', 'indexing_index_time_in_millis', None),
+    ('indices.refresh.total', 'refresh_total', None),
+    ('indices.refresh.total_time_in_millis', 'refresh_total_time_in_millis', None),
+    ('indices.flush.total', 'flush_total', None),
+    ('indices.flush.total_time_in_millis', 'flush_total_time_in_millis', None),
+    ('jvm.gc.collectors.young.collection_count', 'young_collection_count', None),
+    ('jvm.gc.collectors.old.collection_count', 'old_collection_count', None),
+    ('jvm.gc.collectors.young.collection_time_in_millis', 'young_collection_time_in_millis', None),
+    ('jvm.gc.collectors.old.collection_time_in_millis', 'old_collection_time_in_millis', None),
+    ('jvm.mem.heap_used_percent', 'jvm_heap_percent', None),
+    ('jvm.mem.heap_committed_in_bytes', 'jvm_heap_commit', None),
+    ('thread_pool.bulk.queue', 'bulk_queue', None),
+    ('thread_pool.bulk.rejected', 'bulk_rejected', None),
+    ('thread_pool.index.queue', 'index_queue', None),
+    ('thread_pool.index.rejected', 'index_rejected', None),
+    ('thread_pool.search.queue', 'search_queue', None),
+    ('thread_pool.search.rejected', 'search_rejected', None),
+    ('thread_pool.merge.queue', 'merge_queue', None),
+    ('thread_pool.merge.rejected', 'merge_rejected', None),
+    ('indices.fielddata.memory_size_in_bytes', 'index_fdata_memory', None),
+    ('indices.fielddata.evictions', None, None),
+    ('breakers.fielddata.tripped', None, None),
+    ('http.current_open', 'http_current_open', None),
+    ('transport.rx_size_in_bytes', 'transport_rx_size_in_bytes', None),
+    ('transport.tx_size_in_bytes', 'transport_tx_size_in_bytes', None),
+    ('process.max_file_descriptors', None, None),
+    ('process.open_file_descriptors', None, None)
+]
+
+CLUSTER_STATS = [
+    ('nodes.count.data_only', 'count_data_only', None),
+    ('nodes.count.master_data', 'count_master_data', None),
+    ('nodes.count.total', 'count_total', None),
+    ('nodes.count.master_only', 'count_master_only', None),
+    ('nodes.count.client', 'count_client', None),
+    ('indices.docs.count', 'docs_count', None),
+    ('indices.query_cache.hit_count', 'query_cache_hit_count', None),
+    ('indices.query_cache.miss_count', 'query_cache_miss_count', None),
+    ('indices.store.size_in_bytes', 'store_size_in_bytes', None),
+    ('indices.count', 'indices_count', None),
+    ('indices.shards.total', 'shards_total', None)
+]
+
+HEALTH_STATS = [
+    ('number_of_nodes', 'health_number_of_nodes', None),
+    ('number_of_data_nodes', 'health_number_of_data_nodes', None),
+    ('number_of_pending_tasks', 'health_number_of_pending_tasks', None),
+    ('number_of_in_flight_fetch', 'health_number_of_in_flight_fetch', None),
+    ('active_shards', 'health_active_shards', None),
+    ('relocating_shards', 'health_relocating_shards', None),
+    ('unassigned_shards', 'health_unassigned_shards', None),
+    ('delayed_unassigned_shards', 'health_delayed_unassigned_shards', None),
+    ('initializing_shards', 'health_initializing_shards', None),
+    ('active_shards_percent_as_number', 'health_active_shards_percent_as_number', None)
+]
+
 # charts order (can be overridden if you want less charts, or different order)
-ORDER = ['search_perf_total', 'search_perf_time', 'search_latency', 'index_perf_total', 'index_perf_time',
-         'index_latency', 'jvm_mem_heap', 'jvm_gc_count', 'jvm_gc_time', 'host_metrics_file_descriptors',
-         'host_metrics_http', 'host_metrics_transport', 'thread_pool_qr_q', 'thread_pool_qr_r', 'fdata_cache',
-         'fdata_ev_tr', 'cluster_health_status', 'cluster_health_nodes', 'cluster_health_shards',
-         'cluster_stats_nodes', 'cluster_stats_query_cache', 'cluster_stats_docs', 'cluster_stats_store',
-         'cluster_stats_indices_shards']
+ORDER = ['search_perf_total', 'search_perf_current', 'search_perf_time', 'search_latency', 'index_perf_total',
+         'index_perf_current', 'index_perf_time', 'index_latency', 'jvm_mem_heap', 'jvm_gc_count',
+         'jvm_gc_time', 'host_metrics_file_descriptors', 'host_metrics_http', 'host_metrics_transport',
+         'thread_pool_qr_q', 'thread_pool_qr_r', 'fdata_cache', 'fdata_ev_tr', 'cluster_health_status',
+         'cluster_health_nodes', 'cluster_health_shards', 'cluster_stats_nodes', 'cluster_stats_query_cache',
+         'cluster_stats_docs', 'cluster_stats_store', 'cluster_stats_indices_shards']
 
 CHARTS = {
     'search_perf_total': {
-        'options': [None, 'Number of queries, fetches', 'queries', 'search performance', 'es.search_query', 'stacked'],
+        'options': [None, 'Total number of queries, fetches', 'number of', 'search performance',
+                    'es.search_query_total', 'stacked'],
+        'lines': [
+            ['query_total', 'queries', 'incremental'],
+            ['fetch_total', 'fetches', 'incremental']
+        ]},
+    'search_perf_current': {
+        'options': [None, 'Number of queries, fetches in progress', 'number of', 'search performance',
+                    'es.search_query_current', 'stacked'],
         'lines': [
-            ['query_total', 'search_total', 'incremental'],
-            ['fetch_total', 'fetch_total', 'incremental'],
-            ['query_current', 'search_current', 'absolute'],
-            ['fetch_current', 'fetch_current', 'absolute']
+            ['query_current', 'queries', 'absolute'],
+            ['fetch_current', 'fetches', 'absolute']
         ]},
     'search_perf_time': {
-        'options': [None, 'Time spent on queries, fetches', 'seconds', 'search performance', 'es.search_time', 'stacked'],
+        'options': [None, 'Time spent on queries, fetches', 'seconds', 'search performance',
+                    'es.search_time', 'stacked'],
         'lines': [
             ['query_time_in_millis', 'query', 'incremental', 1, 1000],
             ['fetch_time_in_millis', 'fetch', 'incremental', 1, 1000]
@@ -47,13 +122,18 @@ CHARTS = {
             ['fetch_latency', 'fetch', 'absolute', 1, 1000]
         ]},
     'index_perf_total': {
-        'options': [None, 'Number of documents indexed, index refreshes, flushes', 'documents/indexes',
-                    'indexing performance', 'es.index_doc', 'stacked'],
+        'options': [None, 'Total number of documents indexed, index refreshes, index flushes to disk', 'number of',
+                    'indexing performance', 'es.index_performance_total', 'stacked'],
         'lines': [
             ['indexing_index_total', 'indexed', 'incremental'],
             ['refresh_total', 'refreshes', 'incremental'],
-            ['flush_total', 'flushes', 'incremental'],
-            ['indexing_index_current', 'indexed_current', 'absolute'],
+            ['flush_total', 'flushes', 'incremental']
+        ]},
+    'index_perf_current': {
+        'options': [None, 'Number of documents currently being indexed', 'currently indexed',
+                    'indexing performance', 'es.index_performance_current', 'stacked'],
+        'lines': [
+            ['indexing_index_current', 'documents', 'absolute']
         ]},
     'index_perf_time': {
         'options': [None, 'Time spent on indexing, refreshing, flushing', 'seconds', 'indexing performance',
@@ -91,7 +171,7 @@ CHARTS = {
         ]},
     'thread_pool_qr_q': {
         'options': [None, 'Number of queued threads in thread pool', 'queued threads', 'queues and rejections',
-                    'es.qr_queued', 'stacked'],
+                    'es.thread_pool_queued', 'stacked'],
         'lines': [
             ['bulk_queue', 'bulk', 'absolute'],
             ['index_queue', 'index', 'absolute'],
@@ -100,7 +180,7 @@ CHARTS = {
         ]},
     'thread_pool_qr_r': {
         'options': [None, 'Number of rejected threads in thread pool', 'rejected threads', 'queues and rejections',
-                    'es.qr_rejected', 'stacked'],
+                    'es.thread_pool_rejected', 'stacked'],
         'lines': [
             ['bulk_rejected', 'bulk', 'absolute'],
             ['index_rejected', 'index', 'absolute'],
@@ -110,23 +190,23 @@ CHARTS = {
     'fdata_cache': {
         'options': [None, 'Fielddata cache size', 'MB', 'fielddata cache', 'es.fdata_cache', 'line'],
         'lines': [
-            ['index_fdata_mem', 'mem_size', 'absolute', 1, 1048576]
+            ['index_fdata_memory', 'cache', 'absolute', 1, 1048576]
         ]},
     'fdata_ev_tr': {
         'options': [None, 'Fielddata evictions and circuit breaker tripped count', 'number of events',
-                    'fielddata cache', 'es.fdata_ev_tr', 'line'],
+                    'fielddata cache', 'es.evictions_tripped', 'line'],
         'lines': [
-            ['index_fdata_evic', 'evictions', 'incremental'],
-            ['breakers_fdata_trip', 'tripped', 'incremental']
+            ['evictions', None, 'incremental'],
+            ['tripped', None, 'incremental']
         ]},
     'cluster_health_nodes': {
         'options': [None, 'Nodes and tasks statistics', 'units', 'cluster health API',
-                    'es.cluster_health', 'stacked'],
+                    'es.cluster_health_nodes', 'stacked'],
         'lines': [
             ['health_number_of_nodes', 'nodes', 'absolute'],
             ['health_number_of_data_nodes', 'data_nodes', 'absolute'],
             ['health_number_of_pending_tasks', 'pending_tasks', 'absolute'],
-            ['health_number_of_in_flight_fetch', 'inflight_fetch', 'absolute']
+            ['health_number_of_in_flight_fetch', 'in_flight_fetch', 'absolute']
         ]},
     'cluster_health_status': {
         'options': [None, 'Cluster status', 'status', 'cluster health API',
@@ -141,7 +221,7 @@ CHARTS = {
         ]},
     'cluster_health_shards': {
         'options': [None, 'Shards statistics', 'shards', 'cluster health API',
-                    'es.cluster_health_sharts', 'stacked'],
+                    'es.cluster_health_shards', 'stacked'],
         'lines': [
             ['health_active_shards', 'active_shards', 'absolute'],
             ['health_relocating_shards', 'relocating_shards', 'absolute'],
@@ -152,7 +232,7 @@ CHARTS = {
         ]},
     'cluster_stats_nodes': {
         'options': [None, 'Nodes statistics', 'nodes', 'cluster stats API',
-                    'es.cluster_stats_nodes', 'stacked'],
+                    'es.cluster_nodes', 'stacked'],
         'lines': [
             ['count_data_only', 'data_only', 'absolute'],
             ['count_master_data', 'master_data', 'absolute'],
@@ -162,46 +242,46 @@ CHARTS = {
         ]},
     'cluster_stats_query_cache': {
         'options': [None, 'Query cache statistics', 'queries', 'cluster stats API',
-                    'es.cluster_stats_query_cache', 'stacked'],
+                    'es.cluster_query_cache', 'stacked'],
         'lines': [
             ['query_cache_hit_count', 'hit', 'incremental'],
             ['query_cache_miss_count', 'miss', 'incremental']
         ]},
     'cluster_stats_docs': {
         'options': [None, 'Docs statistics', 'count', 'cluster stats API',
-                    'es.cluster_stats_docs', 'line'],
+                    'es.cluster_docs', 'line'],
         'lines': [
             ['docs_count', 'docs', 'absolute']
         ]},
     'cluster_stats_store': {
         'options': [None, 'Store statistics', 'MB', 'cluster stats API',
-                    'es.cluster_stats_store', 'line'],
+                    'es.cluster_store', 'line'],
         'lines': [
             ['store_size_in_bytes', 'size', 'absolute', 1, 1048567]
         ]},
     'cluster_stats_indices_shards': {
         'options': [None, 'Indices and shards statistics', 'count', 'cluster stats API',
-                    'es.cluster_stats_ind_sha', 'stacked'],
+                    'es.cluster_indices_shards', 'stacked'],
         'lines': [
             ['indices_count', 'indices', 'absolute'],
             ['shards_total', 'shards', 'absolute']
         ]},
     'host_metrics_transport': {
         'options': [None, 'Cluster communication transport metrics', 'kbit/s', 'host metrics',
-                    'es.host_metrics_transport', 'area'],
+                    'es.host_transport', 'area'],
         'lines': [
             ['transport_rx_size_in_bytes', 'in', 'incremental', 8, 1000],
             ['transport_tx_size_in_bytes', 'out', 'incremental', -8, 1000]
         ]},
     'host_metrics_file_descriptors': {
         'options': [None, 'Available file descriptors in percent', 'percent', 'host metrics',
-                    'es.host_metrics_descriptors', 'area'],
+                    'es.host_descriptors', 'area'],
         'lines': [
             ['file_descriptors_used', 'used', 'absolute', 1, 10]
         ]},
     'host_metrics_http': {
         'options': [None, 'Opened HTTP connections', 'connections', 'host metrics',
-                    'es.host_metrics_http', 'line'],
+                    'es.host_http_connections', 'line'],
         'lines': [
             ['http_current_open', 'opened', 'absolute', 1, 1]
         ]}
@@ -214,78 +294,72 @@ class Service(UrlService):
         self.order = ORDER
         self.definitions = CHARTS
         self.host = self.configuration.get('host')
-        self.port = self.configuration.get('port')
-        self.user = self.configuration.get('user')
-        self.password = self.configuration.get('pass')
+        self.port = self.configuration.get('port', 9200)
+        self.scheme = self.configuration.get('scheme', 'http')
         self.latency = dict()
+        self.methods = list()
 
     def check(self):
         # We can't start if <host> AND <port> not specified
-        if not all([self.host, self.port]):
+        if not all([self.host, self.port, isinstance(self.host, str), isinstance(self.port, (str, int))]):
+            self.error('Host is not defined in the module configuration file')
             return False
 
         # It as a bad idea to use hostname.
-        # Hostname -> ipaddress
+        # Hostname -> ip address
         try:
             self.host = gethostbyname(self.host)
-        except Exception as e:
-            self.error(str(e))
+        except gaierror as error:
+            self.error(str(error))
             return False
 
-        # HTTP Auth? NOT TESTED
-        self.auth = self.user and self.password
-
+        scheme = 'http' if self.scheme else 'https'
+        # Add handlers (auth, self signed cert accept)
+        self.url = '%s://%s:%s' % (scheme, self.host, self.port)
+        self._UrlService__add_openers()
         # Create URL for every Elasticsearch API
-        url_node_stats = 'http://%s:%s/_nodes/_local/stats' % (self.host, self.port)
-        url_cluster_health = 'http://%s:%s/_cluster/health' % (self.host, self.port)
-        url_cluster_stats = 'http://%s:%s/_cluster/stats' % (self.host, self.port)
+        url_node_stats = '%s://%s:%s/_nodes/_local/stats' % (scheme, self.host, self.port)
+        url_cluster_health = '%s://%s:%s/_cluster/health' % (scheme, self.host, self.port)
+        url_cluster_stats = '%s://%s:%s/_cluster/stats' % (scheme, self.host, self.port)
 
         # Create list of enabled API calls
         user_choice = [bool(self.configuration.get('node_stats', True)),
                        bool(self.configuration.get('cluster_health', True)),
                        bool(self.configuration.get('cluster_stats', True))]
-        
-        avail_methods = [(self._get_node_stats, url_node_stats), 
-                        (self._get_cluster_health, url_cluster_health),
-                        (self._get_cluster_stats, url_cluster_stats)]
+
+        avail_methods = [METHODS(get_data_function=self._get_node_stats_, url=url_node_stats),
+                         METHODS(get_data_function=self._get_cluster_health_, url=url_cluster_health),
+                         METHODS(get_data_function=self._get_cluster_stats_, url=url_cluster_stats)]
 
         # Remove disabled API calls from 'avail methods'
-        self.methods = [avail_methods[_] for _ in range(len(avail_methods)) if user_choice[_]]
+        self.methods = [avail_methods[e[0]] for e in enumerate(avail_methods) if user_choice[e[0]]]
 
         # Run _get_data for ALL active API calls. 
-        api_result = {}
+        api_check_result = dict()
+        data_from_check = dict()
         for method in self.methods:
-            api_result[method[1]] = (bool(self._get_raw_data(method[1])))
+            try:
+                api_check_result[method.url] = method.get_data_function(None, method.url)
+                data_from_check.update(api_check_result[method.url] or dict())
+            except KeyError as error:
+                self.error('Failed to parse %s. Error: %s'  % (method.url, str(error)))
+                return False
 
         # We can start ONLY if all active API calls returned NOT None
-        if not all(api_result.values()):
+        if not all(api_check_result.values()):
             self.error('Plugin could not get data from all APIs')
-            self.error('%s' % api_result)
             return False
         else:
-            self.info('%s' % api_result)
-            self.info('Plugin was started successfully')
-
+            self._data_from_check = data_from_check
             return True
 
-    def _get_raw_data(self, url):
-        try:
-            if not self.auth:
-                raw_data = get(url)
-            else:
-                raw_data = get(url, auth=(self.user, self.password))
-        except Exception:
-            return None
-
-        return raw_data
-
     def _get_data(self):
         threads = list()
         queue = Queue()
         result = dict()
 
         for method in self.methods:
-            th = Thread(target=method[0], args=(queue, method[1]))
+            th = Thread(target=method.get_data_function, args=(queue, method.url))
             th.start()
             threads.append(th)
 
@@ -295,103 +369,79 @@ class Service(UrlService):
 
         return result or None
 
-    def _get_cluster_health(self, queue, url):
+    def _get_cluster_health_(self, queue, url):
         """
         Format data received from http request
         :return: dict
         """
 
-        data = self._get_raw_data(url)
+        raw_data = self._get_raw_data(url)
 
-        if not data:
-            queue.put({})
+        if not raw_data:
+            return queue.put(dict()) if queue else None
         else:
-            data = data.json() if '__call__' in dir(data.json) else data.json
+            data = loads(raw_data)
+
+            to_netdata = fetch_data_(raw_data=data, metrics_list=HEALTH_STATS)
 
-            to_netdata = dict()
-            to_netdata.update(update_key('health', data))
             to_netdata.update({'status_green': 0, 'status_red': 0, 'status_yellow': 0,
                                'status_foo1': 0, 'status_foo2': 0, 'status_foo3': 0})
-            to_netdata[''.join(['status_', to_netdata.get('health_status', '')])] = 1
+            current_status = 'status_' + data['status']
+            to_netdata[current_status] = 1
 
-            queue.put(to_netdata)
+            return queue.put(to_netdata) if queue else to_netdata
 
-    def _get_cluster_stats(self, queue, url):
+    def _get_cluster_stats_(self, queue, url):
         """
         Format data received from http request
         :return: dict
         """
 
-        data = self._get_raw_data(url)
+        raw_data = self._get_raw_data(url)
 
-        if not data:
-            queue.put({})
+        if not raw_data:
+            return queue.put(dict()) if queue else None
         else:
-            data = data.json() if '__call__' in dir(data.json) else data.json
+            data = loads(raw_data)
 
-            to_netdata = dict()
-            to_netdata.update(update_key('count', data['nodes']['count']))
-            to_netdata.update(update_key('query_cache', data['indices']['query_cache']))
-            to_netdata.update(update_key('docs', data['indices']['docs']))
-            to_netdata.update(update_key('store', data['indices']['store']))
-            to_netdata['indices_count'] = data['indices']['count']
-            to_netdata['shards_total'] = data['indices'].get('shards', {}).get('total')
+            to_netdata = fetch_data_(raw_data=data, metrics_list=CLUSTER_STATS)
 
-            queue.put(to_netdata)
+            return queue.put(to_netdata) if queue else to_netdata
 
-    def _get_node_stats(self, queue, url):
+    def _get_node_stats_(self, queue, url):
         """
         Format data received from http request
         :return: dict
         """
 
-        data = self._get_raw_data(url)
+        raw_data = self._get_raw_data(url)
 
-        if not data:
-            queue.put({})
+        if not raw_data:
+            return queue.put(dict()) if queue else None
         else:
-            data = data.json() if '__call__' in dir(data.json) else data.json
+            data = loads(raw_data)
 
             node = list(data['nodes'].keys())[0]
-            to_netdata = dict()
-            # Search performance metrics
-            to_netdata.update(data['nodes'][node]['indices']['search'])
-            to_netdata['query_latency'] = self.find_avg(to_netdata['query_total'],
-                                               to_netdata['query_time_in_millis'], 'query_latency')
-            to_netdata['fetch_latency'] = self.find_avg(to_netdata['fetch_total'],
-                                               to_netdata['fetch_time_in_millis'], 'fetch_latency')
-
-            # Indexing performance metrics
-            for key in ['indexing', 'refresh', 'flush']:
-                to_netdata.update(update_key(key, data['nodes'][node]['indices'].get(key, {})))
-            to_netdata['indexing_latency'] = self.find_avg(to_netdata['indexing_index_total'],
-                                               to_netdata['indexing_index_time_in_millis'], 'index_latency')
-            to_netdata['flushing_latency'] = self.find_avg(to_netdata['flush_total'],
-                                               to_netdata['flush_total_time_in_millis'], 'flush_latency')
-            # Memory usage and garbage collection
-            to_netdata.update(update_key('young', data['nodes'][node]['jvm']['gc']['collectors']['young']))
-            to_netdata.update(update_key('old', data['nodes'][node]['jvm']['gc']['collectors']['old']))
-            to_netdata['jvm_heap_percent'] = data['nodes'][node]['jvm']['mem']['heap_used_percent']
-            to_netdata['jvm_heap_commit'] = data['nodes'][node]['jvm']['mem']['heap_committed_in_bytes']
-
-            # Thread pool queues and rejections
-            for key in ['bulk', 'index', 'search', 'merge']:
-                to_netdata.update(update_key(key, data['nodes'][node]['thread_pool'].get(key, {})))
-
-            # Fielddata cache
-            to_netdata['index_fdata_mem'] = data['nodes'][node]['indices']['fielddata']['memory_size_in_bytes']
-            to_netdata['index_fdata_evic'] = data['nodes'][node]['indices']['fielddata']['evictions']
-            to_netdata['breakers_fdata_trip'] = data['nodes'][node]['breakers']['fielddata']['tripped']
-
-            # Host metrics
-            to_netdata.update(update_key('http', data['nodes'][node]['http']))
-            to_netdata.update(update_key('transport', data['nodes'][node]['transport']))
-            to_netdata['file_descriptors_used'] = round(float(data['nodes'][node]['process']['open_file_descriptors'])
-                                                        / data['nodes'][node]['process']['max_file_descriptors'] * 1000)
-            
-            queue.put(to_netdata)
-
-    def find_avg(self, value1, value2, key):
+            to_netdata = fetch_data_(raw_data=data['nodes'][node], metrics_list=NODE_STATS)
+
+            # Search performance latency
+            to_netdata['query_latency'] = self.find_avg_(to_netdata['query_total'],
+                                                         to_netdata['query_time_in_millis'], 'query_latency')
+            to_netdata['fetch_latency'] = self.find_avg_(to_netdata['fetch_total'],
+                                                         to_netdata['fetch_time_in_millis'], 'fetch_latency')
+
+            # Indexing performance latency
+            to_netdata['indexing_latency'] = self.find_avg_(to_netdata['indexing_index_total'],
+                                                            to_netdata['indexing_index_time_in_millis'], 'index_latency')
+            to_netdata['flushing_latency'] = self.find_avg_(to_netdata['flush_total'],
+                                                            to_netdata['flush_total_time_in_millis'], 'flush_latency')
+
+            to_netdata['file_descriptors_used'] = round(float(to_netdata['open_file_descriptors'])
+                                                        / to_netdata['max_file_descriptors'] * 1000)
+
+            return queue.put(to_netdata) if queue else to_netdata
+
+    def find_avg_(self, value1, value2, key):
         if key not in self.latency:
             self.latency.update({key: [value1, value2]})
             return 0
@@ -405,5 +455,17 @@ class Service(UrlService):
                 return 0
 
 
-def update_key(string, dictionary):
-    return dict([('_'.join([string, elem[0]]), elem[1]) for elem in dictionary.items()])
+def fetch_data_(raw_data, metrics_list):
+    to_netdata = dict()
+    for metric, new_name, function in metrics_list:
+        value = raw_data
+        for key in metric.split('.'):
+            try:
+                value = value[key]
+            except KeyError:
+                break
+        if not isinstance(value, dict) and key:
+            to_netdata[new_name or key] = value if not function else function(value)
+
+    return to_netdata
+